极算引擎
下一代企业级智能大模型平台
高性能 · 全场景 · 安全可控 · 开箱即用
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极算引擎
极算引擎大模型是面向企业级用户打造的国产化智能底座，基于自研千亿参数大模型架构，深度融合行业知识库与垂直场景需求，提供从模型训练、推理优化到场景化应用的全链路解决方案。支持私有化部署、API调用及低代码开发，助力金融、医疗、制造、政务等领域快速实现智能化升级。
高性能、全场景
·千亿参数级大模型，支持多模态任务
·行业垂直场景深度优化，开箱即用
·企业级私有化部署，保障数据隐私与安全
·极速推理引擎，训练效率提升300%
技术创新突破
颠覆性技术，定义行业标杆
自适应动态架构
首创“动态参数激活”技术，根据任务需求智能分配算力资源，推理能耗降低30%。
多模态超融合
支持文本、图像、语音、视频的跨模态联合训练，单模型实现“看、听、说、想”一体化能力。
实时在线学习
无需全量重训练，通过增量学习技术实现模型分钟级迭代更新，适应快速变化的业务场景。
极算矩阵(MatrixAl)是面向超大规模AI模型的企业级分布式部署与运维管理平台，专注于解决千亿级参数模型的高效推理、资源调度、多版本迭代与安全管控等核心痛点,实现从算力集群到业务场景的一站式智能管控。
极算矩阵
异构算力池化调度
智能资源编排
支持CPU/GPU/NPU混合集群的自动化负载均衡，跨节点任务调度延迟小于10ms，算力利用率提升至90%+。
动态弹性伸缩
根据实时推理请求量（QPS）自动扩缩容，30秒内完成千卡级算力资源调配，节省30%闲置成本。
分布式模型切分技术
自适应并行策略
根据模型结构自动选择最优切分方案（张量并行/流水线并行/混合并行），万亿参数模型部署效率提升3倍。
零拷贝传输
通过RDMA高速网络与内存共享技术，跨节点数据传输带宽占用减少70%。
可视化运维监控
全链路追踪
实时展示模型推理路径、算力负载与异常告警（如显存溢出预警）。
根因分析
AI辅助诊断工具自动定位性能瓶颈（如数据I/O阻塞、通信延迟），修复建议准确率>85%。
极算星图是基于大模型技术构建的企业级智能体全生命周期管理平台，专注于实现AI智能体的
开发、部署、协同与进化。其核心目标是将大语言模型（LLM）与物理世界深度结合，通过感知、规划、行动和记忆能力，形成可自主执行复杂任务的智能系统。
极算星图
智能体开发框架
提供从7B到万亿级参数模型的预训练、微调与部署工具，支持多模态（文本、图像、语音、视频）联合训练与推理。集成动态资源调度引擎，实现CPU/GPU/NPU异构算力的智能分配，资源利用率提升至90%+。
智能体协同网络
支持多智能体间的：任务分工与协作，例如在供应链场景中，预测模型与物流调度模型可实时交互优化决策。内置联邦学习机制，保障金融、医疗等敏感领域的数据隐私与知识共享。
自主进化能力
通过在线增量学习实现模型分钟级迭代更新，适应动态环境（如股市波动、疫情预测）。提供记忆强化系统，支持短期对话记忆与长期知识库的融合调用，任务执行准确率提升40%+。
极算元能是连接大模型与业务应用的企业级智能服务核心枢纽，通过标准化接口封装大语言模型（LLM）的多模态能力，为企业提供从基础文本处理到复杂场景决策的一站式AI服务支持。
极算元能
能力聚合平台
集成文本生成、跨模态推理、代码编程等基础能力，支持金融、医疗、工业等垂直领域定制化开发。
服务交付桥梁
通过API接口降低AI技术使用门槛，开发者无需深入算法细节即可调用模型能力，实现业务场景快速集成
智能进化引擎
支持模型持续学习与迭代，通过动态资源调度和在线增量训练，保持服务性能与业务需求同步进化。
共建智能未来
合作模式
企业用户
提供私有化部署、行业定制化解决方案
开发者
开放API中心与模型集市，共享收益分成
科研机构
联合实验室共建，推动前沿技术落地
极算AI服务器（轻量型）
PoleCalc-Compute-X4400A
￥92,270,00元 / 台
CPU:
2颗AMD 7302 （16核心32线程）处理器
内存:
4*32G DDR5 5600MHz内存
硬盘:
4TB 7450MB/S 710
RAID卡:
1块RAID卡，支持RAID0,1,5,6,10,50,60,4GB Cache,含超级电容
网口:
2*GE
GPU:
4 * 4090D-24GB GPU卡
电源:
2000W
散热器:
3U 5热管
服务:
3年维保服务
极算AI工作站（轻量型）
PoleCalc-Compute-X4400A
￥82,870,00元 / 台
CPU:
2颗AMD 7302 （16核心32线程）处理器
内存:
4*32G DDR5 5600MHz内存
硬盘:
4TB 7450MB/S 710
网口:
2*GE
GPU:
4 * 4090D-24GB GPU卡
电源:
2000W
散热器:
3U 5热管
服务:
3年维保服务